نشست «ويژگی های مدل سازی عامل محور و تفاوت آن با مدل سازی آماری» در تاریخ 11 شهریور 1394 توسط دفتر استانی انجمن جامعه‌شناسی ایران با حضور دکتر احمدرضا اصغرپور، عضو هیات علمی گروه علوم اجتماعی دانشگاه فردوسی مشهد و مدیر عامل شرکت گبسیس برگزار شد و به بررسی ویژگی های مدل سازی عامل محور و تفاوت آن با مدل سازی آماری اختصاص داشت.

وی گفت: مدل سازی عامل کاربرد زیادی در شبیه سازی سیستم های پیچیده دارد. چنین سیستم هایی را نمی توان با برقراری معادلات میان خصایص کلی آن ها مدل نمود. بلکه نیاز است به شکل پایین به بالا و با تاکید بر عامل های سطح خرد و نیز روابط و تعاملات میان آن ها، مدل را بنا نمود و سپس به بررسی پیامدهای کلان آن پرداخت. تفاوت های رویکردی روشنی میان مدل سازی عامل محور و مدلسازی آماری (به شکل رایج آن) وجود دارد. در مدل سازی آماری تاکید بر روابط میان متغیرهاست و هدف رسیدن به رابطه ای میان آن هاست. به همین خاطر تغییر از سطح خرد به سطح کلان به سختی امکان پذیر است. در واقع همان رابطه میان متغیرها هم تنها در سطح خرد اعتبار دارد. این در حالی است که ویژگی بر جسته مدلسازی عامل محور حرکت از سمت خرد به کلان و حتی بالعکس می باشد. از سوی دیگر روش های آماری همواره برای توصیف سیستم چه در سطح خرد و چه در سطح کلان مفید هستند. به همین خاطر در بسیاری از موارد می توان به عنوان مکمل، روش های آماری را در مدلسازی عامل محور استفاده نمود.

گزارش تصویری نشست را اینجا ببینید.